İçeriğe geç

Teknolojimiz

Ürünü mümkün kılan mühendislik.

Burada anlattıklarımız, başkalarına sunduğumuz iş kalemleri değil. Dijital ürünleri kurarken izlediğimiz teknoloji anlayışıdır.

Yapay zekâ

Yapay zekâ

Yapay zekâ, ürünün ürettiği değeri belirler. Bir yanıt, bir anlatım, bir öneri veya bir değerlendirme olsun, model o deneyimin içindedir.

Hangi kararın modele ait olduğunu baştan ayırırız. Belirsiz kalan bir yeteneği ürüne koymayız.

Üründe karşılığı

  • Ürünün asıl işini yapan zekâ katmanı
  • Sonucun nasıl değerlendirileceği
  • Kullanıcının gördüğü davranış

Ürün mimarisi

Akıllı ürün mimarisi

Veri, karar ve deneyim aynı yığının içinde birbirine karışmadan durur. Her birinin sınırı okunabilir olmalıdır.

Mimariyi, bugünün ürününü taşıyacak ve yarınki fikre yer açacak kadar sade tutarız.

Üründe karşılığı

  • Net parça sınırları
  • Değişebilir bir çekirdek
  • Devredilebilir bir sistem

Kişiselleştirme

Kişiselleştirilmiş deneyimler

Aynı ürün, kişinin hedefine ve bulunduğu yere göre farklı bir yol açabilir. Kişiselleştirme bir süs değil, ürünün çalışma biçimidir.

Uyarlama, kişinin neyi kontrol edebileceğini de görünür bırakmalıdır.

Üründe karşılığı

  • Bağlama göre değişen yol
  • Kişinin yönetebildiği tercihler
  • Anlaşılır bir uyarlama

Veri analizi

Veri zekâsı

Veriyi biriktirmek başlı başına bir ürün değildir. Ürün, o veriden kişinin işine yarayan bir anlam çıkarabildiğinde değer üretir.

Kaynağı belli olmayan bir içgörüyü ekrana koymayız.

Üründe karşılığı

  • İzlenebilir kaynak
  • Anlama dönüşen sinyal
  • Kararı besleyen geri bildirim

Yazılım mühendisliği

Ölçeklenebilir yazılım mühendisliği

Ürün büyürken sistemin dağılmaması, en baştan kurulan sade bir yapının sonucudur. Parça sayısını ihtiyaç doğmadan artırmayız.

Ölçek, daha fazla özellik yığmak değildir. Daha fazla kişinin aynı çekirdeği güvenle kullanabilmesidir.

Üründe karşılığı

  • Sade çekirdek
  • Büyüyen kullanıma açık yapı
  • Sürdürülebilir geliştirme

Araştırma and Continuous Innovation

Araştırma ve sürekli yenilik

Yeni bir modeli veya yöntemi, üründeki bir sorunu iyileştirdiği için içeri alırız. Araştırma, vitrin için değil ürün için yapılır.

Öğrendiğimiz şeyi bir sonraki sürüme bağlarız. Fikir, denemede kalmaz.

Üründe karşılığı

  • Ürün sorununa bağlı araştırma
  • Denemeden öğrenme
  • Bir sonraki sürüme bağlanan yenilik